GECCO 2025 Málaga
Resumen
La Conferencia de Computación Genética y Evolutiva (GECCO) presenta los últimos resultados de alta calidad en computación genética y evolutiva desde 1999. Se trantan numerosos temas, entre ellos: algoritmos genéticos, programación genética, inteligencia de enjambre, sistemas complejos, optimización combinatoria evolutiva y metaheurísticas, aprendizaje automático evolutivo, aprendizaje para la computación evolutiva, optimización multiobjetivo evolutiva, optimización numérica evolutiva, neuroevolución, aplicaciones del mundo real, ingeniería de software basada en la búsqueda, teoría, evaluación comparativa, reproducibilidad, híbridos y más.
“La Conferencia de Computación Genética y Evolutiva (GECCO) presenta los últimos resultados de alta calidad en computación genética y evolutiva desde 1999. Se trantan numerosos temas, entre ellos: algoritmos genéticos, programación genética, inteligencia de enjambre, sistemas complejos, optimización combinatoria evolutiva y metaheurísticas, aprendizaje automático evolutivo, aprendizaje para la computación evolutiva, optimización multiobjetivo evolutiva, optimización numérica evolutiva, neuroevolución, aplicaciones del mundo real, ingeniería de software basada en la búsqueda, teoría, evaluación comparativa, reproducibilidad, híbridos y más.”
Tiene lugar en Málaga, la cual es una ciudad próspera y dinámica en el sur de España. Bañada por el mar Mediterráneo y rodeada por las cadenas montañosas de Málaga, la ciudad se aprovecha del clima cálido proporcionado por la proximidad al mar. Esto ha contribuido en convertir Málaga en uno de los destinos turísticos principales en Europa. Sin embargo, la ciudad tiene mucho más que ofrecer aparte de sol y playas.
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial
Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.