Transferencia | GRAFO Research Group

Optimización en la selección de activos en operaciones de financiación estructurada respaldadas por activos

Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 +0000

Investigadores principales: J. Manuel Colmenar, Eduardo García Pardo
Departamento: Informática y Estadística
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: enero 2026 – julio 2026

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato aborda la optimización de la selección de activos en el contexto de operaciones de financiación estructurada respaldadas por activos (asset-backed structured finance). Se desarrollan modelos y algoritmos de optimización que permiten seleccionar carteras de activos de forma eficiente, satisfaciendo los criterios financieros y de riesgo propios de este tipo de operaciones.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Desarrollo de técnicas avanzadas de IA y automatización en forecasting, staffing y scheduling para la gestión laboral

Fri, 09 May 2025 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Jesús Sánchez-Oro
Tipo: Contrato de I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: mayo 2025 – febrero 2026

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato se centra en el desarrollo de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y automatización aplicadas al forecasting de demanda, la planificación de plantillas (staffing) y la programación de turnos (scheduling) en el ámbito de la gestión laboral. El objetivo es mejorar la eficiencia y la calidad de los planes generados, integrando modelos predictivos con algoritmos de optimización.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Optimización del transporte de camiones y barcazas a corto y largo plazo en logística petrolera

Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Sergio Cavero, Javier Yuste
Tipo: Contrato-Proyecto I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: enero 2025 – septiembre 2026

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato aborda la optimización de las operaciones de distribución en logística petrolera, tanto a corto como a largo plazo. Se trabaja en el diseño de algoritmos y modelos de optimización para la planificación de rutas de camiones cisterna y barcazas, considerando restricciones operativas, laborales y de capacidad propias del sector.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Asesoramiento en optimización de proyectos industriales

Mon, 30 Sep 2024 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Jesús Sánchez-Oro
Tipo: Contrato de I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: septiembre 2024 – julio 2025

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato consiste en la prestación de servicios de asesoramiento especializado en técnicas de optimización aplicadas a proyectos industriales. El trabajo abarca el análisis de problemas de optimización reales, el diseño de modelos matemáticos y la propuesta de algoritmos adaptados a las necesidades específicas del cliente.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Optimización integral de operaciones

Fri, 27 Sep 2024 00:00:00 +0000

Investigadores principales: José Manuel Colmenar Verdugo, Raúl Martín Santamaría
Tipo: Contrato de I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: septiembre 2024 – marzo 2025

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato aborda la optimización integral de operaciones en un entorno industrial o empresarial. Se diseñan modelos y algoritmos para mejorar la eficiencia global de los procesos operativos, considerando múltiples objetivos y restricciones de forma simultánea.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Optimización de la producción mediante dimensionado de lotes y planificación en líneas de producción paralelas

Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Sergio Cavero, Eduardo G. Pardo
Tipo: Contrato-Proyecto I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: febrero 2024 – diciembre 2024

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato aborda la optimización de procesos productivos industriales, concretamente el problema conjunto de dimensionado de lotes (lot-sizing) y planificación de la producción en líneas paralelas. Se diseñan modelos y algoritmos para minimizar costes y tiempos de producción respetando las restricciones de capacidad y plazos de entrega.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Optimizador de cuadrantes y horarios de empresas e instituciones educativas mediante técnicas matheurísticas (Smartiming)

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Jesús Sánchez-Oro, Sergio Pérez Peló
Departamento: Informática y Estadística
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)

Descripción

Smartiming es un proyecto de I+D por contrato centrado en el desarrollo de un optimizador de cuadrantes y horarios para empresas e instituciones educativas. Mediante el uso de técnicas matheurísticas — combinación de métodos de programación matemática y metaheurísticas — el sistema es capaz de generar planificaciones de alta calidad que respetan las restricciones laborales, pedagógicas y organizativas de cada entidad.

La herramienta resultante permite automatizar y mejorar significativamente el proceso de asignación de turnos, guardias y horarios lectivos, reduciendo costes de gestión y aumentando la satisfacción de los usuarios finales.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Optimización de la preparación en ajedrez para jugadores de alto nivel mediante IA

Wed, 20 Dec 2023 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Isaac Lozano Osorio, Jesús Sánchez-Oro
Entidad financiadora: Federación Española de Ajedrez
Referencia interna: M3341
Periodo: diciembre 2023 – diciembre 2024

Descripción

Este proyecto de transferencia tecnológica, financiado por la Federación Española de Ajedrez, tuvo como objetivo aplicar técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar la preparación competitiva de jugadores de alto nivel.

Se diseñó e implantó un servidor de análisis configurable en remoto, con el módulo de análisis ajustado específicamente para el alto rendimiento, e instalado en los equipos de trabajo de los jugadores. A partir de él se desarrollaron algoritmos de análisis y se generaron informes personalizados para jugadores de élite, con el objetivo de identificar patrones de juego y preparar estrategias frente a rivales concretos.

Adicionalmente, se creó una plataforma web orientada a jugadores de alto rendimiento para centralizar el acceso a los informes y herramientas de preparación.

Impacto

Los resultados del proyecto se materializaron con especial visibilidad en la Olimpiada de Ajedrez 2024, donde el equipo español logró sus mejores resultados históricos. La metodología desarrollada fue reconocida en medios nacionales:

Difusión

El trabajo fue presentado en congresos de referencia:

OSINT en Ajedrez: El secreto detrás de las medallas de España en la Olimpiada — RootedCON 2026, Track Rooted, Sala 17
OSINT en Ajedrez: El secreto detrás de las medallas de España en la Olimpiada — HackRON 2026, Auditorio de Tenerife Adán Martín
Todos funcionamos con patrones: cómo la IA los encuentra en el ajedrez y en el aula — IV Congreso Internacional Ajedrez e IA, Maó (Menorca), 25 de abril de 2026

Desarrollo de Algoritmos Metaheurísticos para Problemas de Optimización

Tue, 01 Sep 2020 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Abraham Duarte Muñoz, Jesús Sánchez-Oro
Tipo: Contrato de I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: septiembre 2020 – febrero 2021

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato se centra en el diseño y desarrollo de algoritmos metaheurísticos para la resolución de problemas de optimización complejos. El trabajo contempla el análisis de problemas reales, la propuesta de técnicas algorítmicas avanzadas y la validación experimental de las soluciones obtenidas.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.

Mejoras y correcciones de un algoritmo de optimización para la localización de placas solares

Tue, 10 Dec 2019 00:00:00 +0000

Investigadores principales: Abraham Duarte Muñoz, Jesús Sánchez-Oro
Tipo: Contrato-Proyecto I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: diciembre 2019 – marzo 2020

Descripción

Este proyecto de I+D por contrato consistió en la mejora y corrección de un algoritmo de optimización existente para la localización óptima de instalaciones de placas solares. El trabajo incluyó el análisis del algoritmo previo, la identificación y resolución de errores, y la incorporación de mejoras en su rendimiento y precisión.

Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.