A general variable neighborhood search for solving the multi-objective open vehicle routing problem

Resumen

The multi-objective open vehicle routing problem (MO-OVRP) is a variant of the classic vehicle routing problem in which routes are not required to return to the depot after completing their service and where more than one objective is optimized. This work is intended to solve a more realistic and general version of the problem by considering three different objective functions. MO-OVRP seeks solutions that minimize the total number of routes, the total travel cost, and the longest route. For this purpose, we present a general variable neighborhood search algorithm to approximate the efficient set. The performance of the proposal is supported by an extensive computational experimentation which includes the comparison with the well-known multi-objective genetic algorithm NSGA-II.

Jesús Sánchez-Oro

Profesor Titular de Universidad

Profesor Titular del Departamento de Informática, siendo uno de los investigadores principales del Grupo de Investigación de Algoritmos para la Optimización GRAFO.

J. Manuel Colmenar

Catedrático de Universidad

Mis intereses de investigación se centran en las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. He trabajado en diferentes problemas de optimización combinatoria aplicando algoritmos trajectoriales como GRASP o VNS. Además, estoy muy interesado en las aplicaciones de la Evolución Gramatical, específicamente en el dominio de los modelos y la predicción, como alternativa a los enfoques de aprendizaje automático.