Mejorando la eficiencia de sistemas embebidos utilizando estrategias paralelas de búsqueda de vecindad variable

Resumen

Gracias a la evoluci´on tecnol´ogica experimentada en los ´ultimos a˜nos, los sistemas embebidos han entrado a formar parte del d´ıa a d´ıa de todas las personas. Sin embargo, a´un cuentan con una gran desventaja: su alto consumo energ´etico. Este trabajo se centra en el estudio de la eficiencia energ´etica de estos sistemas con el objetivo de reducir su consumo. Para ello se propone un algoritmo paralelo basado en estrategias de b´usqueda de vecindad variable con el objetivo de solucionar el problema de la asignaci´on din´amica de memoria. Los resultados obtenidos son comparados con el mejor algoritmo encontrado en el estado del arte y respaldados por test estad´ısticos.

Jesús Sánchez-Oro

Profesor Titular de Universidad

Profesor Titular del Departamento de Informática, siendo uno de los investigadores principales del Grupo de Investigación de Algoritmos para la Optimización GRAFO.

Abraham Duarte

Catedrático de Universidad

Mi carrera investigadora se ha centrado en el desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas de Inteligencia Computacional (metaheurísticas) y su aplicación a diferentes problemas en Ciencia e Ingeniería desde que me incorporé a la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en el octubre del año 2000.