Path relinking strategies for the bi-objective double floor corridor allocation problem

Resumen

The bi-objective Double Floor Corridor Allocation Problem is an operational research problem with the goal of finding the best arrangement of facilities in a layout with two corridors located in two floors, in order to minimize the material handling costs and the corridor length. In this paper, we present a novel approach based on a combination of Path Relinking strategies. To this aim, we propose two greedy algorithms to produce an initial set of non-dominated solutions. In a first stage, we apply an Interior Path Relinking with the aim of improving this set and, in the second stage, apply an Exterior Path Relinking to reach solutions that are unreachable in the first stage. Our extensive experimental analysis shows that our method, after automatic parameter optimization, completely dominates the previous benchmarks, spending shorter computation times. In addition, we provide detailed results for the new instances, including standard metrics for multi-objective problems.

Publicación
Knowledge-Based Systems
Nicolás Rodríguez Uribe
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial

Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.

Alberto Herrán González
Alberto Herrán González
Profesor Titular de Universidad
J. Manuel Colmenar
J. Manuel Colmenar
Catedrático de Universidad

Mis intereses de investigación se centran en las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. He trabajado en diferentes problemas de optimización combinatoria aplicando algoritmos trajectoriales como GRASP o VNS. Además, estoy muy interesado en las aplicaciones de la Evolución Gramatical, específicamente en el dominio de los modelos y la predicción, como alternativa a los enfoques de aprendizaje automático.