An Efficient Fixed Set Search for the Covering Location with Interconnected Facilities Problem
Resumen
This paper studies the Coverage Location Problem with Interconnected Facilities (CPIF). It belongs to the family of Facility Location Problems, but being more realistic to nowadays situations as surveillance, or natural disaster control. This problem aims at locating a set of interconnected facilities to minimize the number of demand points that are not covered by the selected facilities. Two facilities are considered as interconnected if the distance between them is smaller than or equal to a predefined distance, while a facility covers a demand point if the distance to it is smaller than a certain threshold. The wide variety of real-world applications that fit into this model makes them attractive for designing an algorithm able to solve the problem efficiently. To this end, a metaheuristic algorithm based on the Fixed Set Search framework is implemented. The proposed algorithm will be able to provide high-quality solutions in short computational times, being competitive with the state-of-the-art.
Isaac Lozano-Osorio
Doctor en Inteligencia Artificial
Isaac Lozano se graduó en el Doble grado de Ingeniería Informática e Ingeniería de Computadores por la Universidad Rey Juan Carlos. Al finalizar el doble grado, fue galardonado con el premio al Mejor Proyecto Fin de Carrera. Posteriormente, realizó un Máster en Investigación en Inteligencia Artificial (UIMP) y es doctor por la Universidad Rey Juan Carlos. Sus principales intereses de investigación se centran en la interfaz entre las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos metaheurísticos para problemas de optimización modelados por grafos.
Jesús Sánchez-Oro
Profesor Titular de Universidad
Profesor Titular del Departamento de Informática, siendo uno de los investigadores principales del Grupo de Investigación de Algoritmos para la Optimización GRAFO.
Abraham Duarte
Catedrático de Universidad
Mi carrera investigadora se ha centrado en el desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas de Inteligencia Computacional (metaheurísticas) y su aplicación a diferentes problemas en Ciencia e Ingeniería desde que me incorporé a la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en el octubre del año 2000.