ALSYSTEM: Autonomous Learning System in Computer Science Degrees

Resumen

In this article we present a system for the promotion of an autonomous learning by the students and also, an automated assessment of competencies to be achieved within the European Higher Education Area. Specifically, this work focuses on the assessment of competencies of Computer Science degrees. To achieve the proposed objective, the system allows automatic evaluation of the practices undertaken by students in the terms defined by the teacher, considering quality metrics and test cases. Currently, the proposal is presented in the development phase, although it already has a working prototype.

Abraham Duarte

Catedrático de Universidad

Mi carrera investigadora se ha centrado en el desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas de Inteligencia Computacional (metaheurísticas) y su aplicación a diferentes problemas en Ciencia e Ingeniería desde que me incorporé a la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en el octubre del año 2000.

Eduardo García Pardo

Profesor Titular de Universidad

Miembro fundador del grupo de investigación GRAFO, cuya línea de investigación principal es el desarrollo de algoritmos para abordar problemas de optimización, temática sobre la que versa la Tesis Doctoral del investigador y en la que se enmarcan sus publicaciones más destacadas.