Resumen
Diversity problems are usually studied from a single-objective point of view. However, two or more diversity functions could present opposite or divergent behavior, which requires a multi-objective point of view. To illustrate this kind of problems, this chapter presents the study of the bi-objective diversity problem (BODP), which considers the MaxSum and the MaxMin as objective functions to simultaneously maximize. Six different multi-objective algorithms have been described, analyzing their results on six performance metrics using a subset of instances from the MDPLIB 2.0 library.
Publicación
Discrete Diversity and Dispersion Maximization
![J. Manuel Colmenar](/es/author/j.-manuel-colmenar/avatar_hubb3e307997cdec075ccc12f9f4c80754_685527_270x270_fill_q75_lanczos_center.jpg)
Profesor Titular de Universidad
Mis intereses de investigación se centran en las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. He trabajado en diferentes problemas de optimización combinatoria aplicando algoritmos trajectoriales como GRASP o VNS. Además, estoy muy interesado en las aplicaciones de la Evolución Gramatical, específicamente en el dominio de los modelos y la predicción, como alternativa a los enfoques de aprendizaje automático.
![Alberto Herrán González](/es/author/alberto-herran-gonzalez/avatar_hu3d7bcfb5671dc939983613e092f65403_19468_270x270_fill_q75_lanczos_center.jpg)
Profesor Titular de Universidad
![Raúl Martín Santamaría](/es/author/raul-martin-santamaria/avatar_hu2ab0177532b5e893d520ca25b14871b4_26622_270x270_fill_q75_lanczos_center.jpg)
Doctor en Inteligencia Artificial
My research interests include…