Resumen
Diversity problems are usually studied from a single-objective point of view. However, two or more diversity functions could present opposite or divergent behavior, which requires a multi-objective point of view. To illustrate this kind of problems, this chapter presents the study of the bi-objective diversity problem (BODP), which considers the MaxSum and the MaxMin as objective functions to simultaneously maximize. Six different multi-objective algorithms have been described, analyzing their results on six performance metrics using a subset of instances from the MDPLIB 2.0 library.
J. Manuel Colmenar
Catedrático de Universidad
Mis intereses de investigación se centran en las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. He trabajado en diferentes problemas de optimización combinatoria aplicando algoritmos trajectoriales como GRASP o VNS. Además, estoy muy interesado en las aplicaciones de la Evolución Gramatical, específicamente en el dominio de los modelos y la predicción, como alternativa a los enfoques de aprendizaje automático.
Alberto Herrán González
Profesor Titular de Universidad
