Multi-objective Optimization

Resumen

Diversity problems are usually studied from a single-objective point of view. However, two or more diversity functions could present opposite or divergent behavior, which requires a multi-objective point of view. To illustrate this kind of problems, this chapter presents the study of the bi-objective diversity problem (BODP), which considers the MaxSum and the MaxMin as objective functions to simultaneously maximize. Six different multi-objective algorithms have been described, analyzing their results on six performance metrics using a subset of instances from the MDPLIB 2.0 library.

Publicación
Discrete Diversity and Dispersion Maximization
J. Manuel Colmenar
J. Manuel Colmenar
Catedrático de Universidad

Mis intereses de investigación se centran en las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. He trabajado en diferentes problemas de optimización combinatoria aplicando algoritmos trajectoriales como GRASP o VNS. Además, estoy muy interesado en las aplicaciones de la Evolución Gramatical, específicamente en el dominio de los modelos y la predicción, como alternativa a los enfoques de aprendizaje automático.

Alberto Herrán González
Alberto Herrán González
Profesor Titular de Universidad
Raúl Martín Santamaría
Raúl Martín Santamaría
Doctor en Inteligencia Artificial

My research interests include…