Optimización del transporte de camiones y barcazas a corto y largo plazo en logística petrolera
Investigadores principales: Sergio Cavero, Javier Yuste
Tipo: Contrato-Proyecto I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: enero 2025 – septiembre 2026
Descripción
Este proyecto de I+D por contrato aborda la optimización de las operaciones de distribución en logística petrolera, tanto a corto como a largo plazo. Se trabaja en el diseño de algoritmos y modelos de optimización para la planificación de rutas de camiones cisterna y barcazas, considerando restricciones operativas, laborales y de capacidad propias del sector.
Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.
Sergio Cavero
Doctor en Inteligencia Artificial
Sergio Cavero nació en Madrid (España) el 24 de septiembre de 1997. Se graduó en Ingeniería del Software por la Universidad Politécnica de Madrid en 2019. Durante sus estudios de grado realizó una estancia en la Universidad de Bradford (Reino Unido). Además, fue galardonado en dos ocasiones con la Beca de Excelencia de la Comunidad de Madrid, así como con el premio al Mejor Proyecto Fin de Carrera. Posteriormente, realizó un Máster en Inteligencia Artificial en la misma universidad (UPM) obteniendo los premios al Mejor Expediente Académico (‘Premio José Cuena’) y al Mejor Trabajo Fin de Máster. Sus resultados académicos le permitieron ser beneficiario de una de las ‘Ayudas para la Formación de Profesorado Universitario (FPU)’, financiadas por el Gobierno español. Actualmente realiza su tesis doctoral en la Universidad Rey Juan Carlos, dirigida por los profesores Abraham Duarte y Eduardo G. Pardo. Sus principales intereses de investigación se centran en la interfaz entre las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos metaheurísticos para problemas de optimización modelados por grafos.
