Optimización de la producción mediante dimensionado de lotes y planificación en líneas de producción paralelas
Investigadores principales: Sergio Cavero, Eduardo G. Pardo
Tipo: Contrato-Proyecto I+D
Entidad financiadora: Información confidencial (not disclosed)
Periodo: febrero 2024 – diciembre 2024
Descripción
Este proyecto de I+D por contrato aborda la optimización de procesos productivos industriales, concretamente el problema conjunto de dimensionado de lotes (lot-sizing) y planificación de la producción en líneas paralelas. Se diseñan modelos y algoritmos para minimizar costes y tiempos de producción respetando las restricciones de capacidad y plazos de entrega.
Por razones de confidencialidad, no se facilita información adicional sobre la entidad contratante ni los detalles específicos del proyecto.
Sergio Cavero
Doctor en Inteligencia Artificial
Sergio Cavero nació en Madrid (España) el 24 de septiembre de 1997. Se graduó en Ingeniería del Software por la Universidad Politécnica de Madrid en 2019. Durante sus estudios de grado realizó una estancia en la Universidad de Bradford (Reino Unido). Además, fue galardonado en dos ocasiones con la Beca de Excelencia de la Comunidad de Madrid, así como con el premio al Mejor Proyecto Fin de Carrera. Posteriormente, realizó un Máster en Inteligencia Artificial en la misma universidad (UPM) obteniendo los premios al Mejor Expediente Académico (‘Premio José Cuena’) y al Mejor Trabajo Fin de Máster. Sus resultados académicos le permitieron ser beneficiario de una de las ‘Ayudas para la Formación de Profesorado Universitario (FPU)’, financiadas por el Gobierno español. Actualmente realiza su tesis doctoral en la Universidad Rey Juan Carlos, dirigida por los profesores Abraham Duarte y Eduardo G. Pardo. Sus principales intereses de investigación se centran en la interfaz entre las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos metaheurísticos para problemas de optimización modelados por grafos.
Eduardo García Pardo
Catedrático de Universidad
Miembro fundador del grupo de investigación GRAFO, cuya línea de investigación principal es el desarrollo de algoritmos para abordar problemas de optimización, temática sobre la que versa la Tesis Doctoral del investigador y en la que se enmarcan sus publicaciones más destacadas.