Sergio Cavero ganador de la fase Final de la Tesis en 3 Minutos en Ingeniería y Arquitectura.

Sergio Cavero ganador de la fase Final de la Tesis en 3 Minutos en Ingeniería y Arquitectura en la que han participado doctorandos de las 5 universidades públicas madrileñas.

Este pasado viernes se celebró la final del concurso interuniversitario ‘Tesis en 3 minutos’. Esta fase, que tuvo lugar en la Universidad de Alcalá, dio como resultado que los candidatos presentados por la URJC se hayan hecho con tres de las cinco categorías del certamen.

Sergio Cavero Díaz se impuso en las categoría de Ingeniería y Arquitectura. Para ello, realizó una exposición en 3 minutos sobre su tesis doctoral titulada ‘Algoritmos heurísticos para problemas de embebido de grafos en disposiciones circulares’.

Vídeo de presentación

Desde la Escuela Internacional de Doctorado, su directora, Pilar Abad, ha mostrado su satisfacción, “estamos muy contentos al obtener este resultado en un concurso de divulgación. Esto significa que la investigación que hacen nuestros estudiantes llega a la sociedad, lo que es fundamental como escuela y como universidad”.

El jurado ha destacado el alto nivel del certamen en la edición 2022, en la que han participado doctorandos de las 5 universidades públicas madrileñas. Esto se ha puesto de manifiesto por el hecho de que los jueces hayan salido con la decisión final 25 minutos después de la hora estipulada, debido a lo reñido del concurso.

Vídeo de recogida de premios

El certamen ‘Tesis en 3 minutos’ 2022 ha puesto de manifiesto el alto nivel y la importancia social de las investigaciones que se realizan en la Universidad Rey Juan Carlos.

Nicolás Rodríguez Uribe
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial

Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.