Investigadores del grupo GRAFO y alumnos de ciberseguridad organizan el primer curso de ciberseguridad CTF Competitivo.

Durante 12 semanas desde octubre a diciembre se ha realizado un curso de ciberseguridad, este curso dividido en 4 módulos: Introducción y Criptografía, OSINT, Análisis Forense y Esteganografía, Ataques a servidores y Explotación web, Reversing y Explotación de binarios.

Más de un centenar de alumnos asistieron a la primera edición del curso de ciberseguridad relacionado con CTFs, competitivo. Los doctorandos Raúl Martín Santamaría, Sergio Pérez Peló e Isaac Lozano Osorio colaboraron en la organización del curso junto a los alumnos de ciberseguridad.

¿Qué es una competición CTF?

Un CTF es una competición individual o por equipos en la que los participantes deben superar distintos desafíos de ciberseguridad para conseguir un código, conocido como “flag” (bandera), que les otorga una serie de puntos.

¿De qué trató el curso?

En este curso se abordaron los diferentes conceptos y módulos desde un nivel introductorio, sin dejar de lado a aquellos asistentes más aventajados. Lo único necesario son ganas de aprender y de compartir el conocimiento con los demás.

Todos los módulos incluían la siguiente información.

¿Dónde seguir practicando?

Para la gente que realizó el curso, si quieres seguir mejorando y practicando con algunos retos, puedes empezar con https://tryhackme.com/ o con https://www.picoctf.org/

Si tu nivel es más avanzado, ¿te atreverás con los retos de [https://www.hackthebox.com/](Hack The Box)? ¡A ver si eres capaz de registrarte! También puedes practicar con los desafíos que plantea el CCN-CERT en su plataforma https://atenea.ccn-cert.cni.es/.

Web oficial del curso, material y clases grabadas.

Todo el material relacionado con el curso se puede encontrar en la siguiente web https://urjc-ctf.github.io/web/ incluye las clases grabadas, diapositivas y retos.

Nicolás Rodríguez Uribe
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial

Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.