José Manuel Colmenar, nuevo Director de la ETSII
El grupo de investigación GRAFO felicita a José Manuel Colmenar, compañero del grupo, por su elección por unanimidad como Director de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) de la Universidad Rey Juan Carlos.
El pasado 2 de julio de 2025, José Manuel Colmenar fue elegido por unanimidad nuevo Director de la ETSII de la URJC, relevando en el cargo a Abraham Duarte, quien dejó la dirección tras ser elegido Rector de la universidad.
José Manuel Colmenar es Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y un miembro de pleno derecho del grupo GRAFO desde hace años. Su investigación, centrada en metaheurísticas, optimización combinatoria y computación evolutiva, le ha llevado a publicar en las revistas y congresos de mayor impacto del área. Su labor docente y su implicación institucional en la URJC han sido igualmente destacadas durante toda su trayectoria.
Entre las prioridades de su mandato al frente de la ETSII se encuentran la adaptación de los planes de estudio al Real Decreto 822/2021, la mejora de las tasas de graduación, la facilitación de la empleabilidad del alumnado y el fortalecimiento de las colaboraciones interdepartamentales. Además, ha anunciado como objetivo estratégico consolidar la presencia de la ETSII en un único edificio en el campus de Móstoles.
Nos alegra especialmente destacar que otros dos miembros del grupo GRAFO se incorporan al equipo directivo de la ETSII: Jesús Sánchez-Oro como nuevo Subdirector de Investigación y Relaciones Internacionales, y Eduardo García Pardo como Secretario de la Escuela.
Desde el grupo GRAFO, felicitamos a José Manuel, a Jesús y a Eduardo por sus nuevas responsabilidades. Estamos seguros de que la ETSII estará en buenas manos y que esta etapa traerá grandes logros para la escuela y para toda la comunidad universitaria.
¡Enhorabuena a los tres!
Más información: URJC – José Manuel Colmenar, nuevo director de la ETSII
J. Manuel Colmenar
Catedrático de Universidad
Mis intereses de investigación se centran en las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. He trabajado en diferentes problemas de optimización combinatoria aplicando algoritmos trajectoriales como GRASP o VNS. Además, estoy muy interesado en las aplicaciones de la Evolución Gramatical, específicamente en el dominio de los modelos y la predicción, como alternativa a los enfoques de aprendizaje automático.