MAEB 2025

Resumen

El XVI Congreso Español de Metaheurística, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB), pretende ser un foro de encuentro, discusión y transferencia de conocimientos entre investigadores en el campo de la metaheurística y los algoritmos bioinspirados.

Fecha
mayo 28, 2025 — mayo 30, 2025
Evento
Localización
Donostia / San Sebastián Gipuzkoa
Centro Carlos Santamaría Plaza Elhuyar, 2. 20018-, Donostia/San Sebastián,

El XVI Congreso Español de Metaheurística, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB), pretende ser un foro de encuentro, discusión y transferencia de conocimientos entre investigadores en el campo de la metaheurística y los algoritmos bioinspirados.

El Congreso será un evento de 3 días de duración (28, 29 y 30 de mayo de 2025) y tendrá su sede en el edificio Carlos Santamaría en el campus de la UPV/EHU en Donostia/San Sebastián. Allí, organizadas en sesiones paralelas, se realizarán presentaciones de los artículos en horario de mañana y tarde. Cada día, también contaremos con una conferencia plenaria invitada. Entre las sesiones tendremos pausas para el café y también para la comida al mediodía. El evento contará con una recepción, cena de gala, así como una actividad social.

Nicolás Rodríguez Uribe
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial

Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.