ICVNS2025
Resumen
La ICVNS 2025 se centra en el progreso en el area del Variable Neighbourhood Search y sus aplicaciones aparte de proporcionar una oportunidad para la comunidad investigadora internacional de discutir resultados recientes, desarrollar nuevas ideas y colaboraciones y conocer viejos amigos y hacer nuevos en un ambiente relajado.
La ICVNS 2025 se centra en el progreso en el area del Variable Neighbourhood Search y sus aplicaciones aparte de proporcionar una oportunidad para la comunidad investigadora internacional de discutir resultados recientes, desarrollar nuevas ideas y colaboraciones y conocer viejos amigos y hacer nuevos en un ambiente relajado. La ICVNS 2025 se esfuerza por proponer un programa de alta calidad que será completado por un número de charlas invitadas, tutoriales, workshops y sesiones especiales.
La 11º Conferencia Internacional de Variable Neighbourhood Search será organizada junto a la Journées de l’Optimisastion por CIRRELT, entre el 12 y el 14 de Mayo de 2025 en Montreal, Canada. Proximamente será posible registrarse.
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial
Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.