VI CONCURSO "TESIS EN 3 MINUTOS" 2022 - Fase final.
Resumen
Sergio Cavero participará en la Fase Final del VI CONCURSO “TESIS EN 3 MINUTOS” 2022 el próximo viernes 10 de junio en la Universidad de Alcalá.
El próximo viernes 10 de junio Sergio Cavero participará en la Universidad de Alcalá la Final del Concurso Tesis en 3 minutos. 2022 convocado por la Universidad de Alcalá, Universidad Autónoma de Madrid, Universidad Complutense de Madrid, Universidad Politécnica de Madrid y Universidad Rey Juan Carlos.
El acto tendrá lugar a las 10:30 h en la Sala de Grado de la Facultad de Derecho (C/ Libreros, 27) y será retransmitido en streaming (https://youtu.be/2L5vqlj9ndk). Se presentan 22 estudiantes de doctorado (5 en las ramas de Artes y Humanidades y Ciencias, y 4 en las ramas de Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y Jurídicas e Ingeniería y Arquitectura) seleccionados en las fases previas de cada una de las cinco universidades organizadoras.
Los participantes dispondrán de tres minutos para presentar su tema de investigación, sus objetivos, los problemas identificados, la contribución de dicha investigación a la solución de los mismos y el impacto que tendrá su trabajo en la sociedad y en la comunidad académica e investigadora. Deben utilizar un lenguaje sencillo e inteligible para el gran público y durante su presentación solo pueden utilizar como elemento de apoyo la proyección de una diapositiva estática.
En la fase final se concederán cinco premios de 500 €, uno por cada ganador en cada Rama de Conocimiento. También se concederán 17 accésit de 100 € al resto de los concursantes que hayan quedado finalistas en la fase previa de cada Rama de Conocimiento.
La resolución del jurado y entrega de premios tendrá lugar el mismo día, a las 13:00 h en el Paraninfo de la Universidad y también se retransmitirá en streaming (https://youtu.be/KzJpWAchUFI).
¡Mucha Suerte!
Nicolás Rodríguez Uribe
Doctor en Inteligencia Artificial
Nicolás Rodríguez Uribe se graduó como Ingeniero en Informática en la Universidad Rey Juan Carlos en 2015. Posteriormente, completó el Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión en 2018 y obtuvo su Doctorado en Inteligencia Artificial por la misma universidad en 2022. Sus principales intereses de investigación se enfocan en heurísticas y metaheurísticas, optimización combinatoria, algoritmos trayectoriales, algoritmos genéticos y problemas multiobjetivo. Es miembro del grupo de investigación de alto rendimiento en algoritmos de optimización (GRAFO) de la Universidad Rey Juan Carlos. La mayoría de sus publicaciones tratan sobre el desarrollo de procedimientos heurísticos y metaheurísticos para resolver problemas complejos de optimización.