Sergio Pérez-Peló

Sergio Pérez-Peló

Doctor en Inteligencia Artificial

Universidad Rey Juan Carlos

Mi trayectoria investigadora, iniciada en 2018, se caracteriza por una progresión constante y una clara orientación hacia la excelencia y el impacto internacional en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la Ciberseguridad. Hasta la fecha, he publicado 10 artículos científicos en revistas indexadas en el Journal Citation Reports (JCR). Cabe destacar la alta calidad de estas publicaciones: el 60% se sitúan en el primer cuartil (6 Q1), complementadas con 2 artículos en Q2 y 2 en Q3. Estas contribuciones reflejan una producción científica sólida, con un enfoque en la resolución de problemas complejos mediante técnicas de computación avanzada. En cuanto a la difusión en foros de prestigio, he presentado mis trabajos en 16 congresos nacionales e internacionales. Entre ellos, destaca especialmente una publicación en un congreso CORE-A, máximo exponente de calidad en el área de la Informática. Mi compromiso con la comunidad científica se manifiesta también en mi faceta como revisor para revistas de alto impacto y congresos de referencia, así como en mi participación activa en tareas de organización, habiendo formado parte del comité organizador de un congreso internacional. Mi labor investigadora ha sido reconocida en mi etapa predoctoral y posdoctoral con hitos significativos: en 2018 recibí el Premio al Mejor Artículo de Estudiante en la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Posteriormente, en 2023, mi tesis doctoral obtuvo un Accésit en los Premios Talento y Tecnología de la Comunidad de Madrid, un reconocimiento que subraya la originalidad y la aplicabilidad de mis aportaciones académicas.

Cuento con una trayectoria docente extensa y diversificada, iniciada durante mi etapa predoctoral y consolidada tras la obtención del doctorado. He impartido un total de 762 horas de docencia oficial (incluyendo la planificación del curso 2024-25), distribuidas mayoritariamente en títulos de Grado (585h + 165h en el curso actual) y Máster Oficial (12 horas). A esto se suman 118 horas en títulos propios de posgrado, lo que demuestra mi capacidad para adaptar el discurso técnico a diferentes niveles académicos. Mi labor docente no se limita a la enseñanza reglada; he impartido cursos especializados en otras universidades y en el sector privado, trasladando los resultados de mi investigación al entorno profesional. En el ámbito de la innovación educativa, he mantenido una actitud proactiva participando en diversos proyectos y ejerciendo como Investigador Principal (IP) en un proyecto de innovación docente, liderando equipos para la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje. Un pilar fundamental de mi perfil es la dirección de trabajos académicos. He tutorizado 28 Trabajos de Fin de Grado (TFG) y un Trabajo de Fin de Máster (TFM), centrados en ciberseguridad y metaheurísticas. Este compromiso con la formación de nuevos talentos culmina con la co-dirección de una Tesis Doctoral (Alejandra Casado Ceballos, Nuevos enfoques metaheurísticos para resolver problemas de dominación) que obtuvo la máxima calificación de Sobresaliente Cum Laude, demostrando mi capacidad para liderar y supervisar investigación de alto nivel.

Mi perfil destaca por una fuerte conexión con el tejido productivo. He participado en 5 proyectos de investigación de ámbito nacional, 1 proyecto de investigación dentro del programa propio de financiación de la URJC y, de manera muy notable, en 5 proyectos de transferencia (Art. 60/83 LOSU) con empresas. Esta trayectoria de transferencia ha cristalizado en 2025 con la fundación de la Empresa Basada en el Conocimiento (EBC) CiberScore S.L., de la que poseo un 10% del capital social. Esta spin-off, nacida bajo el amparo de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), es un ejemplo tangible de cómo la investigación académica puede transformarse en soluciones de mercado en colaboración con socios estratégicos. Mi solvencia técnica se apoya en una experiencia previa en empresas líderes del sector tecnológico como Telefónica (Eleven Paths) y CEGID Group (Meta4). En estas organizaciones desempeñé roles críticos en desarrollo de software, aseguramiento de la calidad (QA), administración de sistemas y despliegue de entornos CD/CI, competencias que hoy revierten en una docencia e investigación alineadas con las necesidades reales del sector.

Finalmente, mi compromiso institucional se refleja en mi etapa como estudiante de doctorado, donde obtuve el Certificado de Excelencia de la URJC. He representado a la universidad en competiciones de prestigio como concursos de programación y eventos de Capture The Flag (CTF) a nivel internacional. Asimismo, mantengo una presencia constante en la divulgación científica, participando en la Semana de la Ciencia, la Noche Europea de los Investigadores y diversos workshops, con el objetivo de acercar la inteligencia artificial y la ciberseguridad a la sociedad general.

Intereses
  • Optimization
  • Artificial Intelligence
  • Metaheuristics
  • Cybersecurity
  • Programming
Educación
  • Artificial Intelligence Phd, 2018-2022

    Universidad Rey Juan Carlos

  • MEng in Cybersecurity, 2018, 2017-2018

    Universidad Oberta de Cataluña

  • Computer Science & Software Engineering, 2013-2017

    Universidad Rey Juan Carlos

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