Cristina Tobar es Doctoranda en Inteligencia Artificial en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), donde desarrolla su investigación en el marco de un Doctorado Industrial. Desde 2023, compagina sus estudios con su labor profesional como Optimization Scientist en OGA.ai.
En cuanto a su formación académica, se graduó como Matemática y como Estadística en la Universidad de Sevilla en 2023, y completó el Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data por la Universidad Carlos III en 2024.
Sus intereses de investigación se centran en la hibridación de algoritmos heurísticos y metaheurísticos con métodos exactos, simulación y Machine Learning para la mejora de la resolución de problemas de optimización estocásticos. Esto incluye el desarrollo de algoritmos simheurísticos y técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a problemas industriales y de optimización estocástica.
En el ámbito profesional, ha participado en proyectos de optimización aplicada a procesos críticos de negocio y mantiene una actividad investigadora enfocada en la publicación y aplicación de sus estudios a problemas reales del sector industrial.
Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Universidad Carlos III, 2024
Estadística: Universidad de Sevilla, 2023
Matemáticas: Universidad de Sevilla, 2023