Mejorando la eficiencia de sistemas embebidos utilizando estrategias paralelas de búsqueda de vecindad variable

Abstract

Gracias a la evoluci´on tecnol´ogica experimentada en los ´ultimos a˜nos, los sistemas embebidos han entrado a formar parte del d´ıa a d´ıa de todas las personas. Sin embargo, a´un cuentan con una gran desventaja: su alto consumo energ´etico. Este trabajo se centra en el estudio de la eficiencia energ´etica de estos sistemas con el objetivo de reducir su consumo. Para ello se propone un algoritmo paralelo basado en estrategias de b´usqueda de vecindad variable con el objetivo de solucionar el problema de la asignaci´on din´amica de memoria. Los resultados obtenidos son comparados con el mejor algoritmo encontrado en el estado del arte y respaldados por test estad´ısticos.

Jesús Sánchez-Oro

Associate Professor

Associate Professor at the Computer Science Department, being one of the senior researchers of the Group for Research on Algorithms For Optimization GRAFO.

Abraham Duarte

Full Professor

Abraham Duarte is Full Professor in the Computer Science Department at the Rey Juan Carlos University (Madrid, Spain). He has done extensive research in the interface between computer science, artificial intelligence, and operations research to develop solution methods based on Computational Intelligence (metaheuristics) for practical problems in operations-management areas such as logistics and supply chains, telecommunications, decision-making under uncertainty and optimization of simulated systems.