Métricas, metodologías y herramientas de simulación para evaluar mejoras en arquitecturas de bajo consumo

Abstract

Existen numerosas herramientas de diseño automático para minimizar el consumo de potencia. Algunas están diseñadas específicamente para el campo de la potencia mientras que otras tienen un carácter más general y se usan sobre todo para otras optimizaciones. Existen distintos niveles de abstracción en los que se utilizan las herramientas de análisis. En este artículo se hace una revisión en primer lugar de las métricas utilizadas para evaluar la bondad de las optimizaciones, a continuación se estudian algunos modelos de estimación aplicados en el diseño, diferenciando entre los distintos niveles de abstracción y finalmente se analizan más en profundidad las herramientas de simulación más utilizadas a la hora de diseñar nuevas arquitecturas (Simplepower, Timer Power, Wattch, etc..). Estas están basadas en la herramienta de simulación SimpleScalar. Esta herramienta se ha convertido en la principal herramienta de simulación y modelado de sistemas de alto rendimiento, como dato cabe decir que en el año 2000 una tercera parte de los artículos científicos presentados en conferencias de arquitectura de computadores internacionales utilizaban SimpleScalar para evaluar los resultados obtenidos, y esta tendencia ha llegado prácticamente al 70% en muchas de ellas en el año 2003.

Publication
Enlaces: revista del CES Felipe II
J. Manuel Colmenar
J. Manuel Colmenar
Associate Professor

My research interests are focused on metaheuristics applied to optimization problems. I have worked on different combinatorial optimization problems applying trajectorial algorithms such us GRASP or VNS. Besides, I am very interested in applications of Grammatical Evolution, specifically in model and prediction domain, as alternative to machine learning approaches.