Técnicas de aprendizaje computacional aplicadas a la fotovoltaica

Abstract

En este artículo mostramos los resultados de la aplicación de varios métodos de aprendizaje computacional sobre datos procedentes de una instalación fotovoltaica de 222kWp de CdTe. Los datos de uno de los 30 grupos de módulos han sido estudiados en profundidad para predecir el estado en que se encuentra cuando el rendimiento es bajo: afectado por sombra fija, por sombra variable, los módulos están sucios, error ajeno a dichas circunstancias, etc. o bien identificar que está generando electricidad de forma adecuada.

Lucía Serrano-Luján

Associate Professor

Lucía Serrano-Luján is an Associate Professor in the Department of Computer Science. Her research field is multidisciplinary. She developed a Life Cycle Assessment methodology to assess renewable energies and applied AI to their data. Her main goal is to impact energy-related materials production and find a more sustainable way to develop them. She has applied LCA to reduce graphene oxide and perovskites solar cells, build integrated photovoltaics, etc.