Abstract
En el contexto de la modernización educativa y la creciente adopción de aprendizaje a distancia, surge la necesidad de mejorar las técnicas de evaluación digital de conocimientos, especialmente en el ámbito de la informática. Este artículo presenta Iudex, una herramienta online de código abierto diseñada para optimizar la enseñanza de programación. Su enfoque principal es automatizar la evaluación de ejercicios, superando limitaciones como la corrección manual, problemas de plagio y escalabilidad. Su interfaz sencilla respaldada por principios de gamificación mejora la experiencia del proceso enseñanza-aprendizaje y la motivación del estudiantado, consolidando su papel en la modernización educativa y la evaluación digital de conocimientos.
Isaac Lozano-Osorio
Phd in Artificial Intelligence
Isaac Lozano graduated with a double degree in Computer Engineering and Computer Engineering from the Universidad Rey Juan Carlos, where he was awarded the prize for the Best Final Project. Subsequently, he completed a Master in Artificial Intelligence Research (UIMP). His main research interests are focused on the interface between Computer Science, Artificial Intelligence and Operations Research. Most of his publications deal with the development of metaheuristic procedures for graph modeled optimization problems.
Jesús Sánchez-Oro
Associate Professor
Associate Professor at the Computer Science Department, being one of the senior researchers of the Group for Research on Algorithms For Optimization GRAFO.
J. Manuel Colmenar
Full Professor
My research interests are focused on metaheuristics applied to optimization problems. I have worked on different combinatorial optimization problems applying trajectorial algorithms such us GRASP or VNS. Besides, I am very interested in applications of Grammatical Evolution, specifically in model and prediction domain, as alternative to machine learning approaches.