Cálculo de separadores de grafos utilizando búsqueda de vecindad variable reducida
Abstract
Dado un grafo conexo y no dirigido G = (V, E) y un lími-te entero positivo b, el problema del Vertex Separator (VS) consiste en encontrar el conjunto de vértices C, que eliminado divide G en com-ponentes aisladas A, B, donde max(|A|, |B|) ≤ b. Este es un problema de optimización NP-completo y puede ser utilizado en un amplio rango de aplicaciones. Por ejemplo, en redes de telecomunicaciones un separa-dor determina la capacidad y fragilidad de la red. En el campo de los algoritmos para grafos, el cálculo de pequeños separadores balanceados es mu util, especialmente en los algoritmos del tipo divide y vencerás. Este trabajo presenta un nuevo algoritmo heurístico basado en el méto-do Variable Neighborhood Search (VNS) para el cálculo de separadores. El método es comparado con el estado del arte (dos procedimientos de ramificación y poda recientes). Los resultados muestran que el método obtiene la solució optima en todas las instancias pequeñas y medianas, y obtiene buenos resultados en instancias grandes. Aunque los métodos anteriores aseguran encontrar la solució optima, tienen un tiempo de ejecución mucho mayor que el método presentado (aunqué este no ase-gura que la solución obtenida sea lá optima)
Jesús Sánchez-Oro
Associate Professor
Associate Professor at the Computer Science Department, being one of the senior researchers of the Group for Research on Algorithms For Optimization GRAFO.
Abraham Duarte
Full Professor
Abraham Duarte is Full Professor in the Computer Science Department at the Rey Juan Carlos University (Madrid, Spain). He has done extensive research in the interface between computer science, artificial intelligence, and operations research to develop solution methods based on Computational Intelligence (metaheuristics) for practical problems in operations-management areas such as logistics and supply chains, telecommunications, decision-making under uncertainty and optimization of simulated systems.